Analítica y Visualización de Datos
Base para Análisis Experimental
Esta asignatura contribuye al perfil de egreso dando una base firme para el posterior análisis de los resultados que se obtengan en los trabajos experimentales de ciencia de datos.
Capacita al estudiante para obtener, analizar e interpretar los estadísticos de un conjunto de datos experimentales, así como evaluar y aplicar los diseños experimentales más comunes utilizados en proyectos de ciencia de datos. Esto permite al alumno realizar un mayor y mejor análisis y discusión de resultados.
Importancia para el Perfil Profesional
Esta asignatura es importante porque aporta al perfil del Ingeniero en Informática los conocimientos necesarios para el pre-proceso, análisis y modelización efectiva de los datos operativos e informacionales de la organización, mediante el uso de técnicas y herramientas estadísticas, así como de visualización.
Posicionamiento Curricular
Esta asignatura deberá cursarse en el módulo de especialidad, aproximadamente en el séptimo semestre curricular de la carrera, teniendo como prerrequisito la materia de Minería de Datos.
Se relaciona con los temas de bases de datos para la toma de decisiones, ya que el estudiante reforzará el conocimiento teórico y práctico relevante para el desarrollo de sistemas que faciliten la toma de decisiones.
Asignatura: Minería de Datos
Contribución al perfil de egreso
Esta asignatura contribuye al perfil del egresado aportando la capacidad de abstracción, pensamiento analítico y sistémico apoyado en técnicas estadísticas tradicionales, así como de Machine Learning para el entrenamiento de modelos que permitan la obtención de patrones desconocidos, no triviales e interesantes, que contribuyan a las organizaciones en la toma estratégica de decisiones.
Importancia
La importancia de esta materia radica en que el estudiante aprenderá las bases teóricas y metodológicas de esta fase del Proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Grandes Volúmenes de Datos (Knowledge Discovery en DataBases), aplicándolas en el desarrollo y entrenamiento utilizando lenguajes estadísticos y de programación.
Esta asignatura se vincula con las materias relacionadas a Programación, Estadística, Base de Datos, Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios.
- Profesor: Admin User
Esta asignatura aporta al perfil del egresado las competencias necesarias para el desarrollo de aplicaciones enfocadas a los dispositivos móviles.
Tiene especial relevancia debido a la tendencia del uso generalizado de las tecnologías móviles en los diversos ámbitos.
Consiste en aplicar las herramientas de programación para el desarrollo de aplicaciones móviles considerando la evolución del software y hardware.
Esta asignatura es integradora, ya que es posterior a las definidas en programación, ingeniería de software y tratamiento de la información, por lo que permite conjuntar los conocimientos con respecto al planteamiento y propuesta de soluciones a problemas del entorno.
Clave: DAM2024
PROGRAMACIÓN PARA CIENCIA DE DATOS
Objetivo:
Proveer a los participantes de los conocimientos fundamentales y las habilidades prácticas para aplicar herramientas de programación en la ciencia de datos, mediante una orientación teórico-práctica que cubra conceptos básicos, manipulación de datos, visualización y análisis exploratorio utilizando Python, Google Code Labs, Jupyter Notebook y Visual Studio Code.
Desarrollo:
- Duración: 5 horas a la semana. 16 semanas.
- Lenguaje de programación: Python.
- Entorno de trabajo: Google Code Labs, Jupyter Notebook, Visual Studio Code y otras herramientas.
- Nivel: Introductorio-medio.
Contraseña de registro: PCD2025